À propos
Construire des infrastructures par la collaboration.
Un informaticien breton qui travaille à la croisée du calcul haute performance, de la logistique des données et de la radioastronomie.
Profil de recherche
Des architectures parallèles à la logistique des données scientifiques.
Mathis étudie les méthodes et les outils des workflows inter-sites à l’IRISA et à l’Université de Rennes. Sa recherche doctorale s’inscrit dans le programme français exascale NumPEx et prend appui sur les collaborations d’ECLAT en radioastronomie comme contexte pratique exigeant.
Son parcours couvre des études d’ingénieur à l’ESIR, un double diplôme d’un an à l’UQAC au Canada, et des travaux antérieurs d’ingénierie de recherche en intelligence artificielle, notamment sur les grands modèles de langue et la génération augmentée par recherche.
Le fil conducteur : rendre une infrastructure informatique complexe utile à des personnes extérieures à la recherche en systèmes — relier scientifiques, logiciels, données et centres de calcul sans perdre la reproductibilité ni le sens scientifique.
Parcours
Recherche actuelle
Doctorant · IRISA et Université de Rennes
Systèmes de systèmes collaboratifs pour la logistique des données scientifiques, développés dans le cadre de NumPEx et du laboratoire commun ECLAT.
Ingénierie de recherche
Intelligence artificielle · IRISA
Travaux d’ingénierie sur des sujets d’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langue et la génération augmentée par recherche.
Formation d’ingénieur
ESIR · Rennes
Parcours d’école d’ingénieurs complété par un double diplôme d’un an à l’UQAC, au Canada.
Double diplôme international
UQAC · Canada
Cours couvrant l’intelligence artificielle, les objets connectés, l’informatique en nuage et la programmation pour architectures parallèles.
Thèmes de recherche
- Calcul haute performance
- Logistique des données scientifiques
- Workflows inter-sites
- Systèmes distribués et fédérés
- Calcul pour la radioastronomie
- Recherche exascale
- Entrées-sorties rapides et parallélisme massif
- Applications de calcul intensif comme service
Principes de travail
01
Multidisciplinaire par construction
Informaticiens, astrophysiciens, ingénieurs et équipes d’infrastructure résolvent de meilleurs problèmes ensemble.
02
La complexité appartient à l’arrière d’une interface utile
Des services de haut niveau réduisent la friction opérationnelle tout en gardant les exigences scientifiques visibles.
03
La recherche doit rester responsable
Les échanges de YoungPEx portent sur l’empreinte énergétique, l’interdisciplinarité et une recherche respectueuse de l’environnement.